1. 简介

kubespray是kubernetes官方推荐的部署方法之一，他代表了另外一个比较流行的kubernetes管理方法，利用其它自动化管理工具框架，通过编写执行流程来安装部署kubernetes。流行的框架就比如说ansible这种传统的，或者是terraform这种新兴的。而kubespray对于这些都有涉猎，他支持在公有云上安装kubernetes集群，而在IaaS层面上就是使用的terraform在AWS,GCE,Azure上面部署，在部署kubernetes的时候，就使用ansible这种编排工具来安装。其实，我感觉他更像是一个个小工具的集合，功能很全面，但是每个功能都是独立存在的，并没有太大的联系，从零构建kubernetes集群的时候，好像是一个个的pipeline。

2. 功能

  • 可以部署在 AWS, GCE, Azure, OpenStack, vSphere, Packet (bare metal), Oracle Cloud Infrastructure (实验阶段), or 裸机
  • 高可用集群
  • 可以选择网络方案
  • 支持大部分的Linux发行版
  • 持续集成测试

3. 快速部署

  • 安装ansible和python3-pip
sudo apt-get update && apt install -y ansible python3-pip
  • git项目到管理机
git clone https://github.com/kubernetes-sigs/kubespray.git
  • 安装python需要的依赖包
cd kubespray/
sudo pip3 install -r requirements.txt
  • 把配置的模板复制一份
cp -rfp inventory/sample inventory/mycluster
  • 把所有节点的IP声明一下
declare -a IPS=(10.0.11.219 10.0.12.225 10.0.13.101 10.0.12.155 10.0.13.217)
  • 生成配置文件
CONFIG_FILE=inventory/mycluster/hosts.yaml python3 contrib/inventory_builder/inventory.py ${IPS[@]}
  • 这两个文件就是所有的清单文件了，想要修改集群的信息，就在里面改，不修改的话，是两个master和3个worker
cat inventory/mycluster/group_vars/all/all.yml
cat inventory/mycluster/group_vars/k8s-cluster/k8s-cluster.yml
  • 最后就是play了
ansible-playbook --private-key /tmp/js.key -i inventory/mycluster/hosts.yaml  --become --become-user=root cluster.yml
  • 等待一段时间，登录到第一台机器，也就是10.0.11.219上，使用kubectl命令
root@node1:~# kubectl get nodes
NAME    STATUS   ROLES    AGE   VERSION
node1   Ready    master   35m   v1.16.8
node2   Ready    master   34m   v1.16.8
node3   Ready    <none>   33m   v1.16.8
node4   Ready    <none>   34m   v1.16.8
node5   Ready    <none>   33m   v1.16.8

4. 参考文档

kubespray中还有很多的小工具，比如在AWS使用terraform创建资源，点这里。我就不一一演示了，我想告诉他家的是一种思路，使用编排工具安装kubernetes的思路。而kubespray就是代表之一，如果想查看更多相关的信息，可以参考代码仓库